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GPU 3

SIMD 구조와 텐서 코어: AI 가속을 위한 GPU의 병렬 설계 원리

AI 기술의 급격한 발전 뒤에는 하드웨어의 혁신, 그중에서도 GPU(Graphic Processing Unit)의 역할이 결정적이었습니다. 과거 게임이나 영상 그래픽 처리를 위해 탄생했던 GPU가 어떻게 인공지능 연산의 핵심 병기이자 AI의 심장이 되었는지, 그 구조적 이유와 병렬 처리의 원리를 상세히 분석해 보겠습니다.CPU와 GPU의 구조적 철학 차이컴퓨터의 두뇌인 CPU(Central Processing Unit)와 GPU는 설계 목적부터 판이하게 다릅니다. CPU는 직렬 처리에 최적화된 복잡한 두뇌입니다. 복잡한 논리 연산, 운영체제 관리, 입출력 제어 등 다양한 작업을 빠르게 순차적으로 처리하도록 설계되었습니다. 이를 위해 CPU는 소수의 강력한 코어와 거대한 캐시 메모리, 그리고 정교한 제어 ..

카테고리 없음 2026.01.22

초거대 AI 운영 비용을 낮추는 기업, 프렌들리AI의 인프라 전략

프렌들리AI는 생성형 인공지능 시대의 핵심 과제 중 하나인 AI 모델 운영 효율 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘 AI 인프라 전문 기업이다. 이 회사는 2021년 1월 서울대학교 교원 창업을 통해 설립되었으며, 연구 기반 기술력을 바탕으로 빠르게 글로벌 시장을 겨냥한 사업 확장을 이어가고 있다. 법인 설립 이후 본사는 미국 캘리포니아 산마테오로 이전되었고, 이를 통해 북미 중심의 AI 생태계와 직접 연결되는 구조를 구축했다. 프렌들리AI의 대표는 전병곤으로, 학계와 산업 현장을 모두 경험한 인물로 알려져 있다. 프렌들리AI가 주목받는 이유는 대규모 언어 모델을 포함한 초거대 AI 모델을 보다 빠르고 효율적으로 운영할 수 있도록 돕는 인프라 기술에 있다. 생성형 AI가 실제 서비스에 적용되면서 기업들이 직..

카테고리 없음 2025.12.23

엔비디아(NVIDIA)란? : GPU의 제왕에서 AI 시대의 핵심 기업으로

엔비디아(NVIDIA)는 미국 캘리포니아에 본사를 둔 세계적인 반도체 설계 기업이다. 1993년 젠슨 황(Jensen Huang), 크리스 말라초스키, 커티스 프리엠에 의해 설립되었으며, 처음에는 고성능 그래픽 처리 장치(GPU)를 개발하며 게임 산업 중심의 기술 회사로 알려졌다. 그러나 최근 몇 년 사이, 엔비디아는 인공지능(AI), 자율주행, 데이터센터, 슈퍼컴퓨팅 분야 등 다양한 미래 산업의 중심으로 성장하며 'AI 시대의 인프라 기업'이라는 평가를 받고 있다. 1. 엔비디아의 핵심 사업 영역그래픽 카드(GPU)엔비디아는 지포스(GeForce) 시리즈를 중심으로 고성능 GPU 시장을 선도하고 있다. 게임, 그래픽 작업, 콘텐츠 제작 등에서 지포스 RTX 시리즈는 높은 성능과 안정성으로 많은 유저들에..

카테고리 없음 2025.04.16
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